Machine Learning 썸네일형 리스트형 Python 기반의 머신러닝 생태계 이해하기 01. 머신러닝 개념 >> 머신러닝이란? 머신 러닝은 사람이 경험을 통해 학습하는 것과 같은 활동을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 가르치는 데이터 분석 기법입니다. 머신 러닝 알고리즘은 미리 결정된 방정식을 모델로 의존하지 않고, 계산 방법을 사용하여 데이터에서 직접 정보를 “학습”합니다. 학습할 수 있는 샘플 수가 증가함에 따라 알고리즘 성능이 향상됩니다. 또한, 달리 표현하면 애플리케이션의 수정 없이 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭한다고 말할 수 있습니다. >> 머신러닝의 특징 데이터 내의 패턴을 스스로 인지하고 신뢰도 있는 예측 결과를 도출해 냄 예측 오류를 최소화하기 위해 다양한 수학적 기법을 적용함 단점 : 데이터 의존적. 일명 Garbage in, Garba.. 더보기 이전 1 다음
